南医流行病与统计学
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流行病技术资料
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流行病学技术在公共卫生领域发挥着至关重要的作用，通过数据分析与建模预测疾病传播趋势，为防控策略提供科学依据。对于电子工程师而言，掌握流行病相关的传感器技术、数据处理算法及物联网应用，不仅能够助力智能医疗设备的研发，还能拓宽职业发展路径。本页面汇集了7个精选资源，涵盖从基础理论到实际案例的全方位知识体系，是您深入学习和实践的理想选择。
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查看全部7个资源 »以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。...
以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树...
以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。...
以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析...
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