支持多站点、多数据库、多服务器负载均衡、支持广义的内容管理(包含了DMS-文档管理功能)、支持泛内容(即不只是单纯的web数据)的全文检索、完善的模块化管理、完善的内容模型机制、卓越的在线/离线管理机制、完善的XML发布和导入导出机制、极为友善的基于web的管理后台 此版本兼容OpenCms v6.2和OpenCms v6.0.x版本
上传时间： 2014-01-10
上传用户：bakdesec
边缘检测和轮廓跟踪程序,在matlab环境下进行的编程
上传时间： 2014-01-22
上传用户：lhc9102
UWB基带信号处理matlab仿真模型！
上传时间： 2015-06-07
上传用户：李梦晗
IEEE802.11b基带信号处理matlab仿真模型！
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ruixue198909
一个可自我学习的人工智能小模型，可进行训练，也可进行提问。
上传时间： 2015-06-07
上传用户：英雄
这个是一个具有可自学习的人工智能小模型，需要的下哦，^_^
上传时间： 2015-06-07
上传用户：love_stanford
线性化和整理命令： 性模型(状态方程) 高级方法 性模型 的状态参数
上传时间： 2014-01-06
上传用户：bibirnovis
这是一个模型系统辨识的源代码，可以确定过程系统的参数。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：rocwangdp
深度探索C++对象模型 C＋＋学习笔记
标签： 对象模型
上传时间： 2013-12-25
上传用户：plsee
多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解； 对于重复出现的子问题，只在第一次遇到的时候对它进行求解，并把答案保存起来，让以后再次遇到时直接引用答案，不必重新求解 。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果，与贪婪算法不同的是，在贪婪算法中，每采用一次贪婪准则，便做出一个不可撤回的决策；而在动态规划算法中，还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优决策子序列，即问题是否具有最优子结构性质。
标签： multistep decision process 过程
上传时间： 2015-06-09
上传用户：caozhizhi
