本书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。作者连续11年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程，2002年在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成本书的第一版。本书第二版对原书约1/3的内容进行了更新，对保留内容进行了修改。取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络及算法的介绍着重于实用性。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2022-06-21
上传用户：qingfengchizhu
本书主要介绍振荡电路的设计与应用。振荡电路的振荡频率与波形等随用途不同而异，各式备样的振荡电路应用在各种电子设备中。参考电子电路有关书籍进行振荡电路设计时，若书中提供的设计实例与现实中需要的电路特性相差甚远，则要考虑电路参数的确定与元器件的选用等诸多麻烦的因素。如果只提“振荡”，那是个简单的话，但是振荡电路若要满足频率稳定度、波形纯正度（谐波失真、寄生振荡等）、温度特性、电源电压特性等，需要掌握的技术范源很广。原因是进行优良的电路设计时，需要同时满足各种电气特性。例如，以元器件浆价作为前提，要求设计的规格是振频率稳定性高（仅指晶体振获器）、波形失真小时，这就需要研究兼顾两者的规格要求，采取折衷方案进行合理设计。对于使用的元器件，有人说只要选用高性能（适常价钱昂贵）元器件就能获得良好的波形，实际未必是这样的。原因是元器件的性能也有与电气特性无关的时铁。那么，如何降低使用元器的特性，降低到什么程度，这就需要掌握元器件的基本知识、电路设计技术以及电路的工作原理等。若没有这些综合技术，就无法设计出性能均衡的振荡电路。对于振荡电路，除此以外还有各种项目需要研究，同时需要选择电路方式，这与一般的放大器和滤波器相比较也有麻烦的一面，但有趣的是“根据客户的要求可以定做电路”。对于电路设计者更感兴趣的是振荡电路。然而，在现实中还没有见到简单易懂，容易理解振荡原理的可作为振荡电路的人门教科书面本书是一本真正容易理解振荡电路工作原理并用于设计的人门教科书，它是在CQ出版株式会社已出版的《品体管技术》一书的基础上增加一些内容面编写成的。
上传时间： 2022-06-23
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系统辨识与自适应控制Matlab仿真 含pdf书和源代码-北航版 《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》从MATLAB仿真角度出发，系统地介绍系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。 《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》内容主要分为三部分：第1部分为绪论；第二部分为线性系统辨识与自适应控制，包括系统辨识（如*小二乘法、梯度校正法和极大似然法）、模型参考自适应控制、自校正控制和基于常规控制策略的自校正控制；第三部分为非线性系统辨识与自适应控制，包括神经网络辨识与控制、模糊控制与模糊神经网络辨识和无模型自适应控制。
上传时间： 2022-06-24
上传用户：20125101110
本资料是面向 CAN 总线初学者的 CAN 入门书。对 CAN 是什么、CAN 的特征、标准规格下的位置分布等、 CAN 的概要及 CAN 的协议进行了说明。
标签： can
上传时间： 2022-06-26
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木书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、 Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于 MATLAB的仿真实例以及练习。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2022-07-12
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本资料是面向 CAN 总线初学者的 CAN 入门书。对 CAN 是什么、CAN 的特征、标准规格下的位置分布等、 CAN 的概要及 CAN 的协议进行了说明。
标签： can总线协议
上传时间： 2022-07-28
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该资源为机器学习使用的教材，供学习神经网络的算法的人使用
上传时间： 2022-08-09
上传用户：ttalli
最新网络通信协议手册
标签： 网络通信协议
上传时间： 2013-06-12
上传用户：eeworm
数字通信网络
上传时间： 2013-08-01
上传用户：eeworm
PCI-E电气规格标准
上传时间： 2013-05-26
上传用户：eeworm
