自适应小波降噪的泵机组故障诊断
·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出的特征向量分布明显。...
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·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出的特征向量分布明显。...
想要提升语音信号降噪效果?本研究采用小波包变换与半软阈值函数,结合Donoho标准差估计和统计域值方法,有效去除白噪声,验证了算法在语音处理中的实用性。
·摘要: 适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离.基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法.根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声...
·摘 要:自然图像小波系数的统计特性表明,图像边缘具有很强的局部协方差结构。本文据此提出小波域的局部协方差模型,从噪声图像中估计原图像。实验结果表明,该方法无论从视觉效果上还是峰值信噪比指标上均明显优于维纳滤波及小波阈值法降噪。[著者文摘]...
从基础原理到实际应用,循序渐进讲解AS3501与AS3502主动降噪芯片的开发与集成。涵盖算法实现、硬件设计及调试技巧,适合从事音频处理与噪声控制的技术人员。
常见一些 玩家和工程师为音频电路噪所扰,这里就本人在实践中总结出的常见一些经验与大家分享。限于篇幅,本文仅讨论模拟类音频电路数字、D类电路仅供参考,高频、射电路地线排布规则与低模拟不同因此没有借鉴意义。