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目前，小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面，新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论，对原有的小波去噪方法作进一步的改进。 经典的信号处理方法，例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性，因...
随着复杂系统故障诊断的要求不断增加， 非线性滤波技术复杂系统诊断已越来越成为研究的热点与难点问题之一； 针对传统的粒子滤波进行系统突变故障诊断的问题， 文章提出了一种改进的噪声粒子滤波故障诊断新方法； 方法给出了噪声粒子滤波统计模型，通过粒...
·摘 要:本文研究了小波闽值图像的去噪方法，并与其它图像去噪方法进行了比较。对lena图像进行MATLAB仿真实验，得到了主观效果图和客观效果的PSNR。研究发现，小波阈值图像去噪无论主观效果还是客观效果都优于其他图像去噪方法。[著者文摘]...
·摘 要:小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术，是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理，分析了基于小波去噪的几种不同方法（其中包括小波分解与重构，小波变换阈值法，小波变换模极大值法，以及它与独立分量分析相...
·摘 要:提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换，分别对各个分解层的高频子带，通过总体最小二乘算法估计小波系数，获得各个高频子带信号的估计系数，然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表...
· 摘要： 目的 运用小波阈值变换对心电图进行去噪.方法 应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估.结果 与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值...