基于小波神经网络的通用模型控制
·摘 要:针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,应用小波神经网络来建立非线性被控对象的逆模型。再结合通用模型控制算法,将非线性过程模型直接嵌入到控制器中,来实现对被控对象的逆控制。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的...
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·摘 要:针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,应用小波神经网络来建立非线性被控对象的逆模型。再结合通用模型控制算法,将非线性过程模型直接嵌入到控制器中,来实现对被控对象的逆控制。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的...
·摘要: 针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输.设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式...
目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性,流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型
本文提出了一种基于MOCCII(多端输出的第二代电流传输器)的多输入多输出的电流模式滤波器。该电路仅由2个MOCCII及4个接地RC元件构成,能实现出单输出的低通、带通、高通、带阻、全通电流模式滤波器
CrossPointNo=53 %%%输入图中节点的总数目 对已知的边进行赋值,注意:有向图的Cost(i,j)=Cost(j,i)
学生对象操作 输入8个学生给一个学生数组赋值,每个学生属性有:学号、姓名、性别、年龄、籍贯; (1)将学生按学号排序输出; (2)给所有学生年龄加1: (3)分别统计“男”、“女”生人数