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目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型
本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现，通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量，从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时
·摘 要:小波图像压缩数据量大，实现需时较长。本文将光学小波变换技术应用于图像数据压缩，分析光学小波变换系统和光学小波变换系数特点，对相关量化编码方案进行仿真实验，提出适用于光学系统的压缩方案，并实现光学小波变换的有损压缩。通过分析光学系统...
·摘 要:小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。[著者文摘]
·摘 要:目的：探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法：通过小波变换对图像进行时频局部化分析，将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析，讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波...
·摘 要:在纹理图像分割的研究领域中，基于人类视觉感知特性的图像分割方法是一个重要的新研究方向，在许多领域都有广泛的应用。基于小波分析理论，实现了图像的纹理分割。该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解，得到特征图像；然后对其直方图进行...
·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法，能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征，达到更好的视觉效果．[著者文摘]
·摘 要:随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。[著者文摘]