波变换作为信号处理与分析中的关键技术，广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分，波变换能够有效提取特征信息，实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究，掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源，包括教程、案例分析和技术论文等，...
H.264/AVC是由国际电信联合会的视频专家组和国际标准化组织的运动图像专家组组成的联合视频小组制定的下一代视频压缩标准。新标准采用了一些先进算法，因此具有优异的压缩性能和极好的网络亲和性，满足低码率情况下的高质量视频的传输。 H.264...
·摘 要:介绍了图像匹配及小波变换的基础理论,并将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像匹配算法,并给出了仿真实验,收到了良好的效果.[著者文摘]
·摘要： 提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进...
·摘要： 文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...
·摘 要:介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。[著者文摘]
·摘 要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．[著者文摘]
目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型
本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现，通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量，从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时