波变换作为信号处理与分析中的关键技术，广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分，波变换能够有效提取特征信息，实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究，掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源，包括教程、案例分析和技术论文等，...
小波变换在电力系统谐波中的应用，与谐波本身的特性是直接相关的，要得到实时性和精确性都较高的检测效果就需要对电力系统的谐波特点，小波在这方面的应用原理有深刻的理解。文中对此在作了深入分析的基础上，还重点研究了采用小波变换研究谐波检测的主要因素...
电网谐波是影响电能质量的一个重要问题，由于谐波危害的严重性和普遍性，人们希望能够检测到谐波的时域和频域特征，从而达到抑制或消除谐波的目的。小波变换在时域和频域都具有局部性，能将不同频率的信号分解到不同频率范围的频带中去。检测谐波频率变化的间...
·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段（3．4μm～4．1μm和4．5μm～5．3μm）的成像特点，提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法．实验结果表明，融合图像同细分图像和未细分图像相比，标准偏差分别增加...
·摘 要:通过双正交小波变换矩阵的特征值分析给出了一个新的定义一最优双正交小波变换矩阵．实验验证了在相同的小波族中，由最优双正交小波变换矩阵决定的双正交（超）小波是“最优”小波．因此，在9-7小波族中，最优9-7小波在图像压缩的性能要优于常...
·摘 要:直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响，但解卷积问题具有病态特性，必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法在处理图像边缘等高频部分不够理想；而WVD方法仅适用某些解卷积问题。在提出一种基于小波包变换的新规整化方法的...
·摘 要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后...
小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号...