波变换

波变换作为信号处理与分析中的关键技术,广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分,波变换能够有效提取特征信息,实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究,掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源,包括教程、案例分析和技术论文等,...

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·摘 要:医学图像在现代医疗诊断中有重要作用,近年来小波变换在医学图像处理如边缘提取、去噪、增强、图像压缩、融合等方面得到了广泛的应用。本文利用小波变换的理论分析和相关文献报道对以上处理方法进行综述。...

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提升小波变换是一类不依赖傅立叶变换的小波变换新方法,可以在时域或空域中直接实现小波的构造。目前,JPEG2000图像压缩标准已经将提升算法列入了标准之一。通过提升方案很容易构造整数小波变换,大大简化了...

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·摘 要:介绍了图像匹配及小波变换的基础理论,并将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像匹配算法,并给出了仿真实验,收到了良好的效果.[著者文摘]&nbsp...

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·摘 要:随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。[著者文摘]&nb...

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·摘要:  基于小波变换的混合性噪声和混沌流密码,提出一种图像人工退化算法.将原始图像分解为N级不同频率成分的子图像,对高频子图像进行加噪,通过图像退化程度与安全性分析改进算法的抵抗滤波攻击...

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