基于神经网络的多传感器系统误差校正方法
为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP 网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有
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为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP 网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力...
var matlab:variant //通过"变体"调用接口是比较低效的,但很方便 begin //变体这种结构,本是vb中的东西。 try //如果已有活动的matlab.application对象,取其接口 matlab:=Ge...
从零基础到精通,这份详尽的功率因数校正PFC拓扑选择指南将帮助您理解不同应用场景下的最佳实践。无论是工业设备还是家用电器的设计,正确选择PFC拓扑对于提高系统效率至关重要。本指南覆盖了多种主流PFC技术及其适用条件分析,非常适合希望提升自己...
摘 要:该文提出了一种基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法。该方法构造了一组高阶累积量矩阵共同来辨识阵列流型矩阵的列空间,进而进行DOA 估计。并通过对高阶累积量矩阵组进行联合对角化,得到联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,...