正态分布
共 71 篇文章
正态分布 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 71 篇文章，持续更新中。
基于单片机控制的电磁场产生装置的
利用ANSYS软件建立产生漏磁场的磁场计算分析模型,分析了磁场的特点以及影响漏磁感应强度的因素,采用ANSYS软件进行仿真,确定并优化磁场产生装置的相关尺寸.用MSC-51单片机对漏磁场进行控制,设计出相关硬件及接口,并介绍控制软件的程序设计方法,实现了对磁感应强度的实时控制与监测.对磁场产生装置进行标定与测试,根据试验结果对磁场产生装置的性能参数进行分析,并得到工作点磁感应强的误差范围和工作路径
高斯滤波器的设计
该算法是高斯滤波器的设计，它是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效
MATLAB在激光涂层零件可靠性建模中的应用
·摘 要:制备了自熔合金粉末激光熔覆涂层试件，在多次撞击疲劳试验机上进行了可靠性试验。借助MATLAB对样本数据进行分析，建立了激光涂层零件的多冲可靠性模型。分析得出激光涂层零件在多冲载荷下疲劳寿命服从对数正态分布，并拟合P-S—N曲线，建立了多冲应力与疲劳寿命以及可靠度之间的关系。在理论分析的基础上设计了可靠性建模界面，为进一步的可靠性分析提供基础。[著者文摘]
基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法
采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型.<BR>该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵. 提出了
基于温湿度的模糊传感器舒适度合成法研究
人类舒适感涉及多方因素,具有主观性、多维性和模糊性,舒适度传感器是未来传感器发展应用的一个趋势。从应用的角度,提出并探讨了基于温湿度的模糊传感器舒适度合成方法,相关参量的隶属函数取典型的正态分布,考虑
利用改进的郭涛算法求解函数优化问题
对郭涛算法做了两点改进：一是引入演化策略中的高斯变异算子，二是引入自适应搜<BR>索子空间。高斯变异算子对群体作正态分布微调，防止早熟；自适应搜索子空间使得群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范
基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法
<P>采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型. 该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基 本可信度分配值矩阵. 提出
抵抗几何攻击的数字图像水印
<p>摘 要 该文实现了一种抵抗几何攻击的数字图像水印方案．水印信号为根据密钥产生的服从正态分布的实数序列， 对</p><p>水印信号作预处理并进行周期化之后在空域将其嵌入数字图像．中检测端不需要原始图像 ，</p><p><br/></p>
数理统计学简史 pdf电子书完整版
<p>本书概括了数理统计的发展历史，对于数学喜爱者非常有吸引力。</p><p>本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括：概率基本概念的起源和发展、伯努利大数定律和狄莫弗二项概率正态逼近，贝叶斯关于统计推断的思想。最小二乘法与误差分布——高斯正态分布的发现过程。社会统计学家对数理统计方法的主要贡献，高尔登从研究遗传问题引进相关归及皮尔逊等将其完善化的过程，student和费歇尔等对
产生白噪音程序
<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0pt;">
编程产生一组正态分布的白噪声信号<span>,</span>它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。<span></span>
</p>
本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。
lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值
lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
采用身高和体重数据作为特征
采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。
用C语言实现的泊松
用C语言实现的泊松，瑞利，正态分布函数图形仿真
MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算
MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算，特征值与二次型数值计算与数据分析 插值、拟合与查表 常微分方程数值解偏微分方程的数值解 符号运算积分变换Taylor级数 概率统计 随机数的产生 随机变量的概率密度计算 随机变量的累积概率值(分布函数值)正整数的频率表 4.6.2 经验累积分布函数图形 最小二乘拟合直线
绘制正态分布概率图形
绘制威布尔(Weibul
利用matlab语言编写的标准正态分布
利用matlab语言编写的标准正态分布，泊松分布，瑞利分布下的随机数的产生。
讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法
讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。
生成标准正态分布的随机数
生成标准正态分布的随机数，也可由此随机数生成其他的随机数，数对数正态分布随机数。
计算正态分布的分位数
计算正态分布的分位数，常用于数理统计方面的计算
用于生成不同参数的正态分布的随机数；瑞利分布随机数；泊松分布随机数
用于生成不同参数的正态分布的随机数；瑞利分布随机数；泊松分布随机数
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中.
使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.