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查看全部 500 份 →遗传神经网络及其在非线性校正中的应用
针对遗传算法和神经网络的不足，介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法，且具有较强的鲁棒性。关键词：变送器 遗传算法 神经网络 非线
2024-03-01
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基于小波支持向量机的传感器非线性校正
结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方
2024-04-05
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T型结构焊接变形与火焰矫正综合性实验
T型结构焊接变形与火焰矫正综合性实验一、实验原理焊接残余变形是焊接后残存在于结构中的变形。它包括纵向收缩变形、横向收缩变形、弯曲变形、角变形
2024-04-24
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用遗传网络校正传感器非线性误差的研究
文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际
2024-05-11
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基于支持向量机的传感器非线性误差校正
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解
2023-11-30
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