📚 正交分解技术资料

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正交分解作为信号处理与系统分析中的关键方法,广泛应用于通信、雷达及图像处理等领域。通过将复杂信号或系统分解为相互独立的分量,简化了问题求解过程,提高了计算效率和准确性。掌握正交分解技术不仅能够帮助工程师深入理解线性代数在实际工程中的应用,还能促进创新解决方案的研发。本站提供3142份精选资源,涵盖理论教程到实战案例,助力您快速成长为领域专家。

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·摘 要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法,为了能够去除多种有色噪声,本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法,该方法能够自适应地跟踪噪声的水平,以此来更新所选阈值,同时采用动态阈值方法去除噪声,从而能有效地去除或降低多种有色噪声。实验结果表明,该方法由于能够在处理过程中...

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% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原...

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