模糊识别
模糊识别是指在大量的复杂的信息中,识别出有用的部份,即对接收的信息与以往的记忆和经验进行有关联认识,剔除无关的信息。视觉的作用,在于在复杂的背景中辨认特写的人和物或以往经历过的人和物。听觉的功能在于在嘈杂的背景中辨别出特定的声音,特别是不同人的音谱话声。这种认识就是解决有谁,有什么,是谁,是什么,等...
模糊识别 全部资料 500 份
基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题,提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法
针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法。该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别
一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法
·c摘 要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法,首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观...
洗衣机洗净度自学习模糊识别方法的实现.mht
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】(Fuzzy、专家系统)->洗衣机洗净度自学习模糊识别方法的实现.mht
模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】(Fuzzy、专家系统)->模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展.pdf
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的...
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的...