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模糊规则

  • 基于ATMEGA128单片机的节水灌溉系统设计

    以AVR单片机为核心控制芯片,设计了一套节水灌溉控制系统。该系统能够对土壤含水率进行自动检测,并通过模糊控制规则对电磁阀执行有效的控制,从而实现对农作物进行适时、适量的灌溉。

    标签: ATMEGA 128 单片机 节水灌溉

    上传时间: 2013-11-13

    上传用户:ysystc699

  • 基于单片机SPMC75的模拟全自动洗衣机的设计

    以凌阳16bit单片机SPMC75F2413A为主控制器,采用模糊推理的方法针对衣物的布量、脏净信息进行处理,从而建立了模糊控制规则集,最终实现了对家用洗衣机的智能模糊控制的模拟系统。

    标签: SPMC 75 单片机 全自动洗衣机

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:13817753084

  • 在单片机上用模糊逻辑检测室性早搏

    摘要:在基于单片机8051的心电监护模块中,用模糊逻辑检测室性早搏,使心电监护模块功能得到扩展。关键词:心电监护  模糊逻辑  数字单片机

    标签: 单片机 模糊逻辑 检测

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:sclyutian

  • PCB可测性设计布线规则之建议―从源头改善可测率

    P C B 可测性设计布线规则之建议― ― 从源头改善可测率PCB 设计除需考虑功能性与安全性等要求外,亦需考虑可生产与可测试。这里提供可测性设计建议供设计布线工程师参考。1. 每一个铜箔电路支点,至少需要一个可测试点。如无对应的测试点,将可导致与之相关的开短路不可检出,并且与之相连的零件会因无测试点而不可测。2. 双面治具会增加制作成本,且上针板的测试针定位准确度差。所以Layout 时应通过Via Hole 尽可能将测试点放置于同一面。这样就只要做单面治具即可。3. 测试选点优先级:A.测垫(Test Pad) B.通孔(Through Hole) C.零件脚(Component Lead) D.贯穿孔(Via Hole)(未Mask)。而对于零件脚,应以AI 零件脚及其它较细较短脚为优先,较粗或较长的引脚接触性误判多。4. PCB 厚度至少要62mil(1.35mm),厚度少于此值之PCB 容易板弯变形,影响测点精准度,制作治具需特殊处理。5. 避免将测点置于SMT 之PAD 上,因SMT 零件会偏移,故不可靠,且易伤及零件。6. 避免使用过长零件脚(>170mil(4.3mm))或过大的孔(直径>1.5mm)为测点。7. 对于电池(Battery)最好预留Jumper,在ICT 测试时能有效隔离电池的影响。8. 定位孔要求:(a) 定位孔(Tooling Hole)直径最好为125mil(3.175mm)及其以上。(b) 每一片PCB 须有2 个定位孔和一个防呆孔(也可说成定位孔,用以预防将PCB反放而导致机器压破板),且孔内不能沾锡。(c) 选择以对角线,距离最远之2 孔为定位孔。(d) 各定位孔(含防呆孔)不应设计成中心对称,即PCB 旋转180 度角后仍能放入PCB,这样,作业员易于反放而致机器压破板)9. 测试点要求:(e) 两测点或测点与预钻孔之中心距不得小于50mil(1.27mm),否则有一测点无法植针。以大于100mil(2.54mm)为佳,其次是75mil(1.905mm)。(f) 测点应离其附近零件(位于同一面者)至少100mil,如为高于3mm 零件,则应至少间距120mil,方便治具制作。(g) 测点应平均分布于PCB 表面,避免局部密度过高,影响治具测试时测试针压力平衡。(h) 测点直径最好能不小于35mil(0.9mm),如在上针板,则最好不小于40mil(1.00mm),圆形、正方形均可。小于0.030”(30mil)之测点需额外加工,以导正目标。(i) 测点的Pad 及Via 不应有防焊漆(Solder Mask)。(j) 测点应离板边或折边至少100mil。(k) 锡点被实践证实是最好的测试探针接触点。因为锡的氧化物较轻且容易刺穿。以锡点作测试点,因接触不良导致误判的机会极少且可延长探针使用寿命。锡点尤其以PCB 光板制作时的喷锡点最佳。PCB 裸铜测点,高温后已氧化,且其硬度高,所以探针接触电阻变化而致测试误判率很高。如果裸铜测点在SMT 时加上锡膏再经回流焊固化为锡点,虽可大幅改善,但因助焊剂或吃锡不完全的缘故,仍会出现较多的接触误判。

    标签: PCB 可测性设计 布线规则

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:cylnpy

  • verilog语法规则

    verilog语法规则适合初学者,避免很多错误。

    标签: verilog 法规

    上传时间: 2013-11-07

    上传用户:猫爱薛定谔

  • 基于布隆过滤器的字符串模糊匹配算法的FPGA实现

     深度包检测技术通过对数据包内容的深入扫描和检测,能够有效识别出隐藏在数据包有效载荷内的非法数据,但该技术存在功耗非常大的缺点。针对该问题,提出了采用Bloom Filter(布隆过滤器)进行字符串模糊匹配方式,利用Bloom Filter将信息流中大部分正常流量过滤掉,从而减轻了后端的字符串精确匹配的压力,降低了系统功耗,大大提高了处理速度。

    标签: FPGA 过滤器 字符串 模糊匹配

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:dazhihui66

  • 基于FPGA的温度模糊控制器的实现

    在FPGA平台上实现了一种温度模糊控制器,首先对模糊控制系统的思想和工作原理进行了分析,然后使用Quartus ii和modelsim对整个系统进行设计和仿真,最后在FPGA中实现。结果表明,该模糊控制系统设计可行,并可应用到工业控制中。

    标签: FPGA 温度 模糊控制器

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:kernor

  • 基于Matlab的网络控制系统模糊控制算法应用研究

    介绍了网络控制系统的基本概念,利用Matlab建立了一个网络控制系统仿真平台,实现了对网络控制系统的实时仿真,并重点对控制器的算法进行了研究,给出了模糊PID控制器与PID控制器的仿真结果对比。结果证明,模糊PID可以很好地应用于网络控制。

    标签: Matlab 网络控制系统 模糊控制 应用研究

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:langliuer

  • 基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断

    针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题,提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点,通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析,构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型,并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统的诊断容错能力和准确率,而且还为弹药输送车载供弹系统的精密故障诊断提供了有效的方法,具有广泛的军事应用前景。

    标签: 模糊神经网络 故障诊断 车载

    上传时间: 2013-11-23

    上传用户:sclyutian

  • 基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究

    根据桥式起重机的特点,建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上,引入BP神经网络,建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算,克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练,评估因素权重得到了优化。研究结果表明:训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了专家的知识、经验和判断,可将此网络应用于桥式起重机的安全性评估。

    标签: 模糊神经网络 方法研究 起重机

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:思索的小白