现有的几个网络拓扑随机发生器，其实很难生成理想的网络拓扑结构，其主要原因在于很难控制节点的疏密和间距。我们提出来的这个改进算法，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，由本算法作为网络拓扑发生器，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡
标签： 网络拓扑 发生器 随机
上传时间： 2016-05-26
上传用户：baiom
K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类
标签： K-means 算法
上传时间： 2016-06-10
上传用户：天诚24
本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
标签： 论文 蚁群算法
上传时间： 2016-06-15
上传用户：笨小孩
我写的论文，关于GML聚类的 基于CLOPE算法
标签： 论文
上传时间： 2016-07-04
上传用户：hj_18
混合高斯模型 对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
标签： 高斯模型 数据
上传时间： 2016-07-22
上传用户：hn891122
：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
标签： Web 用户 访问 站点
上传时间： 2014-01-07
上传用户：lanwei
C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有
标签： C-means 算法
上传时间： 2016-08-15
上传用户：
一种基于网络节点距离（节点间RTT值），将节点动态的划分在相应的聚类内，每个聚类有一个中心节点，其成员节点到它的距离不超过某一设定值
标签： RTT 网络 节点距离 节点
上传时间： 2013-12-21
上传用户：mhp0114
可以求的网络的最短路径,直径,介数，度分布， 聚类系数
标签： 网络 最短路径 直径
上传时间： 2016-08-22
上传用户：dyctj
在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类
标签： 模式识别
上传时间： 2014-01-13
上传用户：270189020
