系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为...
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为...
人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写....
这是一个新的聚类算法设计,是由复旦大学的教授们设计的,值得一读。...
当前的聚类算法很多,但是都没有解决关于边界点的问题,这个算法提出一种新的观点。...
本文基于层次聚类的局限性,展开了描述,然后提出了解决办法。...