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模板匹配技术是图像处理与计算机视觉领域中的关键算法之一,广泛应用于目标识别、缺陷检测及自动化控制等领域。通过精确比对预设模板与待测图像区域,该技术能够高效准确地定位和识别特定模式或对象。掌握模板匹配不仅有助于提升项目开发效率,还能增强系统智能化水平。本页面汇集了2516份精选资源,涵盖理论教程、实战案例及开源代码等,助力电子工程师深入学习并灵活运用这一强大工具。

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提出了一种改进的模板匹配方法。该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果。实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距。系统检测精度高,实时性好,...

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本文提出了一种基于数据流修正的自适应模板匹配定位方法。该方法首先在图像预处理的基础上,进行模板匹配,从而定位待识别目标;然后采用数据流修正的自适应方法,根据待识别目标的大小来改变模板尺寸,避免...

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