基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测
基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标...
基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标...
对模式识别中的字符串模板匹配问题进行的研究,设计了对任意字符串进行匹配和字符串相似度,即列文斯顿距离进行计算的算法...
图书馆的借书证上的学号识别的c++源程序,应用模板匹配方法....
手写数字识别之模板匹配法,VC++6.0编写的:)...
图像模板匹配计算,逐象素移动计算当前模板数据,提取图像特征点...