存储管理分区分配算法 功能要求: 本课题要求模拟实现可变分区管理。存储管理主要是对存储空间的分配和回收。当有用户申请 空间时,进行分配,空间不用了及时回收,以免造成游离空间,使得该空间再也无法使用。可变分区管理通常采用的方法有多种,本课题要求分别采用首次适应算法和最佳适应算法实现。
上传时间: 2013-12-03
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设计一个请求页式存储管理方案。并编写模拟程序实现。 产生一个需要访问的指令地址流。它是一系列需要访问的指令的地址。为不失一般性,你可以适当地(用人工指定地方法或用随机数产生器)生成这个序列。为简单起见,页面淘汰算法采用FIFO页面淘汰算法,并且在淘汰一页时,只将该页在页表中抹去。而不再判断它是否被改写过,也不将它写回到辅存。 具体的做法可以是: 产生一个需要访问的指令地址流; 指令合适的页面尺寸(例如以 1K或2K为1页); 指定内存页表的最大长度,并对页表进行初始化; 每访问一个地址时,首先要计算该地址所在的页的页号,然后查页表,判断该页是否在主存——如果该页已在主存,则打印页表情况;如果该页不在主存且页表未满,则调入一页并打印页表情况;如果该页不在主存且页表已满,则按FIFO页面淘汰算法淘汰一页后调入所需的页,打印页表情况;逐个地址访问,直到所有地址访问完毕。
上传时间: 2017-01-05
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电压带隙基准一个在模拟电路中很重的一部分,本文论述了带隙基准的一个高阶补偿方法
上传时间: 2014-01-02
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很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA)。
上传时间: 2017-02-09
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元胞自动机的matlab程序。 元胞自动机(CA)是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元胞自动机是定义在网格上的,每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。典型的变化规则,决定于元胞的状态,以及其( 4或8 )邻居的状态。元胞自动机已被应用于物理模拟,生物模拟等领域。
上传时间: 2017-02-17
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用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类,Bayesian分类,Parzen窗,KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟,并给出了各类分类方法的结果,
上传时间: 2013-12-25
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80后在校大学生完成电子设计全过程 80后在校大学生完成电子设计全过程[TINA7opa4131 opa228 TL082] 技术分类: 模拟设计 | 2009-01-07作者:billyevans: EDN China EDN博客精华文章 作者:billyevans 一、前言 作为一名在读本科生,自己不能奢望从课堂上学到太多实践的知识。但我还是看到身边有很多热衷于电子设计的同学,虽然自己在电子线路设计的学习过程中一路磕磕绊绊,但一直有很多热心的学长老师帮助,在这个过程中自己也总结了一些学习方法,希望能给热爱电子线路设计的同学们一点点启发。
上传时间: 2013-12-24
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顶盖驱动流(lid friven flow)格子Boltzmann模拟程序代码,对于开始研究格子Boltzmann方法的学者来说,非常具有学习研究价值,这是一个可以直接编译运行的VC++程序。顶盖驱动流是计算流体力学方面一个经典的问题,也是一个不可压缩流的校核算例入门!希望能够对大家有所帮助。
上传时间: 2017-05-09
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直接蒙特卡洛方法计算微管气体流动,主程序所选择的分子数及模拟单元可以修改,包含7个子程序,和一个随机数函数。
上传时间: 2013-12-19
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P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间: 2017-07-12
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