一本有关算法的书,A=B,很有名的,英文版
上传时间: 2016-01-10
上传用户:qb1993225
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:qw12
基于模拟退火遗传算法的车辆调度问题研究,用MATLAB语言加以实现
上传时间: 2016-01-26
上传用户:yph853211
可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法。函数为 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 为其主要函数
上传时间: 2016-02-04
上传用户:我干你啊
模拟退火智能优化算法对TSP问题的解决的源码修改!
上传时间: 2013-12-19
上传用户:edisonfather
matlab 图形图像处理 图像匹配 模拟退火法直接匹配 优化算法
上传时间: 2013-12-10
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Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束:dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结:此算法简单有效,由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形:如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0,这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的,我们可以把dis设成boolean类型,则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分,可以更直观地得到I,j的连通情况。
标签: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上传时间: 2013-12-01
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模拟退火是一种启发式算法,适用于数据挖掘,对神经网络的局部最优问题能很好解决
上传时间: 2014-01-17
上传用户:ikemada
数据结构中B-树经典算法的可视化执行程序
上传时间: 2016-03-17
上传用户:windwolf2000
对称密码体制的发展趋势将以分组密码为重点。分组密码算法通常由密钥扩展算法和加密(解密)算法两部分组成。密钥扩展算法将b字节用户主密钥扩展成r个子密钥。加密算法由一个密码学上的弱函数f与r个子密钥迭代r次组成。混乱和密钥扩散是分组密码算法设计的基本原则。抵御已知明文的差分和线性攻击,可变长密钥和分组是该体制的设计要点。
上传时间: 2013-12-14
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