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模式识别技术，作为人工智能与机器学习的核心领域之一，通过算法让计算机系统能够自动识别数据中的模式并进行分类或预测。广泛应用于图像处理、语音识别、生物特征认证等多个前沿科技领域。掌握模式识别不仅能够帮助工程师解决复杂的数据分析问题，还能在智能安防、自动驾驶等行业中发挥关键作用。本页面汇集了8480份精选资源，涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果，是电子工程师深入学习和应用模式识别技术的理想选择。

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SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中...

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svcplot testlin kernel SVM

模式识别，算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数...

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