模式识别中的K均值的动态聚类算法
模式识别中的K均值的动态聚类算法,C语言编写...
模式识别中的K均值的动态聚类算法,C语言编写...
基于类覆盖算法和粒子群优化的神经网络解决模式分类问题...
聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中;含有实现此算法的源码...
本书透彻讲解了经典的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书涵盖的23种基本设计模式。本书将这些设计模式分成五类:接口型模式、责任型模式、构造型模式、操作型模式,以及扩展型模式。书中对各个模式进行详细的讲解,并借助UML图例和Java代码来演示这些模式的应用方法,另外还提供了一些实用的例子及有关设...
设计模式之Template Template定义:定义一个操作中算法的骨架,将一些步骤的执行延迟到其子类中. 其实Java的抽象类本来就是Template模式,因此使用很普遍.而且很容易理解和使用...