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模式分类技术是现代电子工程与数据分析领域中的关键组成部分，广泛应用于信号处理、图像识别及智能系统设计等多个前沿方向。通过精准的算法模型，模式分类能够有效提升设备智能化水平，实现复杂环境下的高效决策支持。本页面汇集了7611份精选资源，涵盖理论基础、实践案例以及最新研究成果，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术参考，助力您快速掌握并应用这一核心技术于实际项目中。

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提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法，将LSM的旋转策略引入ALSM，使子空间之间互不关联的情况得到改善，提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数，实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡；通过对有限字符集的实验结果表明，LSM-ALSM算...

📅 👤 熊少锋
子空间 模式 识别方法

DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。...

📅 👤 coeus
DNA 分类

b/s模式的集新闻发布、管理与一体的新闻发布系统，可以发布多个图片的新闻，并且可以很好的排版页面显示的格式；每一篇新闻都可以有自己的关键字来描述，说明该新闻的主要内容，并且可以关联该新闻内容相似的新闻，新闻还可以无限分类 前台是不需要认证的，是供网站的访问者访问的，主要完成了以下功能： 1． 新闻浏...

📅 👤 wangchong
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