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模式分类技术是现代电子工程与数据分析领域中的关键组成部分，广泛应用于信号处理、图像识别及智能系统设计等多个前沿方向。通过精准的算法模型，模式分类能够有效提升设备智能化水平，实现复杂环境下的高效决策支持。本页面汇集了7611份精选资源，涵盖理论基础、实践案例以及最新研究成果，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术参考，助力您快速掌握并应用这一核心技术于实际项目中。

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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算...

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图象 分类 分 区域特征

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