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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对
图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类
人工智能/神经网络
639 K
181 次下载
2013-12-23
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
639 K
资源分类
人工智能/神经网络
上传者
omica
发布时间
2013-12-23 13:04
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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类 - 资源详细说明
图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类,矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述,是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的,需要目标区 域的所有象素参与运算
图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类 - 源码文件列表
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