虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

模式分析

模式分析是根据分析的目的找出复杂模式的组成成分、各成分之间的相互关系和相应的符号描述的模式识别方法。
  • 静态时序分析基本原理和时序分析模型

    01_静态时序分析基本原理和时序分析模型

    标签: 静态时序分析 时序分析 模型

    上传时间: 2013-11-17

    上传用户:evil

  • 在ISE中直接调用chipscope进行在线逻辑分析

    在ISE中直接调用chipscope进行在线逻辑分析

    标签: chipscope ISE 逻辑分析

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:thing20

  • 使用Quartus II Timequest时序分析器约束分析设计

    使用Quartus II Timequest时序分析器约束分析设计

    标签: Timequest Quartus II 时序

    上传时间: 2013-11-12

    上传用户:yy_cn

  • 基于FPGA的DDS杂散分析及抑制方法

    首先介绍了采用直接数字频率合成(DDS)技术的正弦信号发生器的基本原理和采用FPGA实现DDS信号发生器的基本方法,然后结合DDS的原理分析了采用DDS方法实现的正弦信号发生器的优缺点,其中重点分析了幅度量化杂散产生的误差及其原因,最后针对DDS原理上存在的幅度量化杂散,利用FPGA时钟频率可调的特点,重点提出了基于FPGA实现的DDS正弦信号发生器的两种改进方法,经过MATLAB仿真验证,改进方法较好的抑制了幅度量化杂散,减小了误差。

    标签: FPGA DDS 杂散分析

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ssj927211

  • 时序分析的好资料

    时序分析的好资料

    标签: 时序分析

    上传时间: 2013-11-07

    上传用户:hustfanenze

  • 于博士信号完整性分析入门-初稿

    信号完整性 分析 新手入门知识

    标签: 信号完整性

    上传时间: 2013-10-18

    上传用户:wanqunsheng

  • 对Altera 28nm FPGA浮点DSP设计流程和性能的独立分析

      电子发烧友网核心提示:Altera公司昨日宣布,在业界率先在28 nm FPGA器件上成功测试了复数高性能浮点数字信号处理(DSP)设计。独立技术分析公司Berkeley设计技术有限公司(BDTI)验证了能够在 Altera Stratix V和Arria V 28 nm FPGA开发套件上简单方便的高效实现Altera浮点DSP设计流程,同时验证了要求较高的浮点DSP应用的性能。本文是BDTI完整的FPGA浮点DSP分析报告。    Altera的浮点DSP设计流程经过规划,能够快速适应可参数赋值接口的设计更改,其工作环境包括来自MathWorks的MATLAB和 Simulink,以及Altera的DSP Builder高级模块库,支持FPGA设计人员比传统HDL设计更迅速的实现并验证复数浮点算法。这一设计流程非常适合设计人员在应用中采用高性能 DSP,这些应用包括,雷达、无线基站、工业自动化、仪表和医疗图像等。

    标签: Altera FPGA DSP 28

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:18888888888

  • 基于RFID的电力温度监控系统的软件分析与设计

    在分析和比较现有电力测温技术的基础上,从标签的选用和读卡器的设计两方面介绍了一种新型的射频监控系统的设计方案,重点介绍了系统在Window CE操作系统下的软件功能的设计,并给出了系统软件设计的整体流程图。

    标签: RFID 电力 温度监控系统

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:ouyang426

  • 一种用排队论指导的CAN总线语音通信系统设计

    针对传统语音通信系统存在的地址编码繁杂、通信模式单一、难于维护的缺陷,设计了一款适用于工业现场的多功能语音通信系统。在排队论的基础上,对CAN总线语音通信系统进行了理论分析,重点介绍了CAN总线的软硬件设计。对系统的性能测试结果表明,系统的CAN帧丢失率<0.5‰,语音质量能通过主观试听和客观测试,整体系统工作良好。

    标签: CAN 总线 语音通信 系统设计

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:aa54

  • 基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究

    针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。

    标签: 神经网络 导弹 攻击 目标识别

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:gxmm