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模型预测技术，作为现代电子工程与数据分析的核心工具之一，广泛应用于信号处理、系统控制及故障诊断等多个领域。通过精准的数据分析与算法建模，能够有效提升设备运行效率与可靠性。本页面汇集了5995个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，是每一位致力于深化理解并掌握该技术的工程师不可或缺的学习宝库。探索前沿案例，下载实用工具，开启您的模型预测之旅！

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·摘　要:小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl—a进行小波分析，将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量，再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。模型Ⅰ将小波分析去除高频细节信息后的低频概貌...

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基于小波 分析 BP神经网络

·摘要：  针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型.该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参数进行优化.最后通过实验表明,该模型比传统的神经网络和小波...

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