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模型预测控制_现状与<b>挑战</b>_席裕庚

  • 本文从现场总线控制系统的发展现状出发

    本文从现场总线控制系统的发展现状出发,遵循现场总线控制系统标准的体系结构,仍由通用组态软件实现监控管理功能,由现场总线智能仪表实现生产控制功能。但在连接通用组态软件与现场总线智能仪表的信息通道中,采用OPC服务器、OPCActiveX控件取代10驱动程序,实现与Matlba数据共享和互联,无干扰地增加Matlba强大的符号、数值计算、矩阵运算以及图形显示的功能,实施先进控制、优化控制。

    标签: 现场总线 控制系统 发展现状

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:GavinNeko

  • 本文作者使用遗传规划技术实现了人口增长模型的预测

    本文作者使用遗传规划技术实现了人口增长模型的预测,对人口控制和管理起到了很有价值的作用。

    标签: 技术实现 模型

    上传时间: 2014-06-24

    上传用户:heart520beat

  • 一种新的IMM_PDA滤波器跟踪门,指挥控制与仿真上面的文章

    一种新的IMM_PDA滤波器跟踪门,指挥控制与仿真上面的文章,交互式多模型

    标签: IMM_PDA 滤波器 指挥控制 仿真

    上传时间: 2017-01-09

    上传用户:13160677563

  • 用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真 马 震,刘 云,沈 波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘 要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文

    用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真 马 震,刘 云,沈 波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘 要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文提出了一种节能路由模型 EER ,并对模型进行了分析与仿真. EER 在网络中动态划分节点簇,动态建立簇头节点到sink 点的 多跳路由,通过非线性算法控制节点簇的尺寸,采用局部信息汇聚与汇聚信息多跳传递相结合的方 式向sink 点传递数据,从而达到平衡节点能耗的目的. 仿真结果表明,EER 在建立无线传感器网络 节点到sink 点的节能路由、平衡无线传感器网络节点的能耗和延长整个网络生命期等方面,都有 较好的性能. 与L EACH 相比,节点数量下降10 %的时间延长了019 倍.

    标签: 100044 无线传感器网络 仿真 大学

    上传时间: 2017-02-04

    上传用户:miaochun888

  • 灰色预测模型称为CM模型

    灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)

    标签: 灰色预测模型 模型

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:colinal

  • 一种基于数据访问流的数据库索引优化方法该方法通过集成业务流程模型与数据模型

    一种基于数据访问流的数据库索引优化方法该方法通过集成业务流程模型与数据模型,抽取了流程活动中包含的数据访问操作和流程的控制结构形成数据访问流,分析了数据访问流中数据访问操作的频度,为频繁数据访问操作所对应的数据项创建索引,达到改善数据访问性能的目的。实验结果表明,该方法提高了数据查询的速度。

    标签: 数据访问 数据库索引 业务流程 数据模型

    上传时间: 2017-06-16

    上传用户:金宜

  • 语音处理与识别_胡光锐 【语言】:中文 【页数】: 332 【何人(公司)所著】: 胡光锐 【文件格式】: PDF 【文件原名】: print 语音处理与识别_胡光锐 【摘要或目录】

    语音处理与识别_胡光锐 【语言】:中文 【页数】: 332 【何人(公司)所著】: 胡光锐 【文件格式】: PDF 【文件原名】: print 语音处理与识别_胡光锐 【摘要或目录】: 1语音信号数字处理基础 2语音信号时域处理方法 3语音波形的数字编码 4短时傅里叶分析方法 5语音信号的同态处理 6语音信号的线性预测编码 7语音识别方法与系统 8语音处理与识别的其他方法

    标签: print 332 语音处理

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:zhengzg

  • 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。

    标签: 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    上传时间: 2016-03-20

    上传用户:happycats

  • 某型燃气轮机建模与自适应控制研究

    建模、控制算法研究以及仿真试验都是燃气轮机研制过程中必不可少的环节,本文针对三者展开研究首先,采用容积惯性法代替牛顿-拉普逊法建立三轴燃气轮机非线性动态模型,并考虑变比热、引气与冷却等环节,通过与试车数据比较验证了所建模型具有良好的仿真精度。采用容积惯性法不但提高了模型的实时性,并且动态过程更接近真实燃气轮机运转状态。分析了容积惯性法建模中低转速阶段仿真时出现的参数振荡现象产生的原因,通过增加低转速特性数据消除了参数振荡,并提出了一种基于指数平衡与样条拟合的外推方法来获得低转速特性数据。通过低压压气机特性数据外推计算与分析,证明了该外推方法具有较好的准确性。然后,针对重型燃气轮机非线性强、惯性大和负载多变等特点,提出了一种基于深度信念网络的自适应控制器。该控制器结合了深度信念网络和传统PD控制器,其中深度信念网络作用是在线调整PID参数,而传统PD控制器负责控制量的计算与输出。通过数字仿真,验证了该控制器满足燃气轮机转速控制的要求,并且具有良好的自适应性,在燃气轮机不同工况下,能够对其转速进行准确控制,使得系统快速响应的同时无超调量。最后,针对燃气轮机硬件在环仿真平台的需要,设计了一种能够采集并模拟多种范围电压、电流与频率信号的接口模拟器。搭建了燃气轮机硬件在环控制平台,在试验前对接口模拟器以及控制器进行了标定与平台的实时性验证。在已有的控制器上,完成了基于RIX作系统的多任务嵌入式控制系统开发。通过硬件在环试验,进一步验证了本文设计的控制器具有良好的控制效果与较强的自适应能力关键词:燃气轮机,容积惯性,建模,仿真,自适应控制,深度信念网络,硬件在环

    标签: 自适应控制

    上传时间: 2022-03-14

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  • 基于模型—数据融合的中国区域碳水通量动态模拟及分析

    准确量化和预测陆地生态系统碳水通量对于理解陆气间相互作用,预测未来气候变化和控制温室效应具有重要意义。通量观测和模型模拟是目前研究碳水通量的两种主要方法。通量观测精度较高,但观测范围局限、站点分布不均匀,易受环境影响,难以区域扩展;模型模拟可实现不同尺度参量估算,但由于理想化假设、模型参数和驱动数据等限制,导致其模拟结果往往与真实值存在较大偏差。模型-数据融合方法主要是通过参数估计和数据同化两种技术集成观测和模型信息,建立两者相互制约调节的优化关系,以提高模型结果与真实值之间的匹配程度。基于该思路,本研究在地面观测数据、遥感卫星资料以及相关气候环境数据基础上,重点突破全球动态植被模型(Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM)敏感参数优化方法,获取适宜中国的参数化方案:在此基础上,引入数据同化算法,将遥感卫星产品信息与模型相融合,在模拟过程中不断校正原有模型模拟轨迹,提高模型适用性。将以上改进的模型推广至中国区域,实现对20002015年中国地区总初级生产力(Gross Primary Productivity GPP)和敬发(Evapotranspiration,ET的空间格局模拟及分析。主要结论如下1)将LP」DGwM中所选出的22个可调参数(涉及光合、呼吸、水平衡异速生长、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七个作用领域)在各自取值范围内随机获得不同的参数组合,结果表明22个参数可引起GPP和ET模拟结果产生较大的不确定性,尤其集中在生长季。所有站点GPP相对不确定性(Relative Uncertainty,RU)基本保持在09-1.25之间,不具有明显的年际变异性:ET相对不确定性RU月变化趋势明显,且基本处于0.5以下,明显低于GPP,说明所筛选的22个参数对GP模拟产生的影响更为显著。

    标签: 数据融合

    上传时间: 2022-03-16

    上传用户:shjgzh