C#编写的AR(M）趋势预测模型函数，包括AR模型参数值计算，预测函数，还有LDLT计算三角矩阵方程函数
上传时间： 2015-10-24
上传用户：皇族传媒
实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕，得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线
上传时间： 2013-12-13
上传用户：SimonQQ
颜色预测模型评估,印刷品质量检测技术,实现光谱分析，检测色彩偏差
上传时间： 2015-10-25
上传用户：czl10052678
隐马尔可夫模型源代码,希望对大家有所帮助
上传时间： 2015-10-25
上传用户：6546544
介绍了在C 语言环境下,在LCD 液晶显示屏上实现多级嵌套菜单的一种简便方法,提出了一个结构紧凑、实用的程序模型。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：s363994250
这是图像处理中的tv去噪模型的matlab程序，自己编的。能达到较好去噪效果。
上传时间： 2014-12-04
上传用户：exxxds
我自己编写的基于遗传算法的elman神经网络模型．大家参考！
上传时间： 2014-11-08
上传用户：liglechongchong
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：jackgao
采用logistic构造的混沌模型，可以产生混沌序列，简单修改参数后可以产生任意区间的混沌序列程序
上传时间： 2013-12-27
上传用户：thesk123
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
上传时间： 2015-10-27
上传用户：yzy6007
