📚 模型辨识技术资料

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模型辨识技术是现代电子工程中不可或缺的一环,通过数学建模与数据分析,实现对系统行为的精准预测与控制。广泛应用于自动化控制、信号处理及机器学习等领域,助力工程师解决复杂系统的优化问题。掌握模型辨识不仅能够提升个人技能,还能为项目开发带来创新解决方案。本站提供5291个精选资源,涵盖理论教程与实践案例,助您快速成长为行业专家。

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自回归功率谱密度(AR-PSD)方法的基础是生物组织的离散散射体模型〔超声体模〕理论,该模型认为生物组织为半规则的散射体分布的,这种方法是基于温度和频移的相关特性。本文介绍超声回波信号对HIFU(High Intensity Focused Ultrasound)治疗的测温技术,从测温模型和算法,实...

📅 👤 eastimage

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📅 👤 busterman

为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性,提出了一种基于交互式多模型粒子滤波(IMMPF)的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤波一步预测值的后验克拉美罗矩阵代替预测协方差矩阵,通过该矩阵的迹与某一门限值比较来更新采样周期以适应...

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