模型辨识
模型辨识技术是现代电子工程中不可或缺的一环，通过数学建模与数据分析，实现对系统行为的精准预测与控制。广泛应用于自动化控制、信号处理及机器学习等领域，助力工程师解决复杂系统的优化问题。掌握模型辨识不仅能够提升个人技能，还能为项目开发带来创新解决方案。本站提供5291个精选资源，涵盖理论教程与实践案例，...
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模型辨识 热门资料
查看全部 500 份 →非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究
摘 要：该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发，研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构，因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一存在条件是：由...
2023-09-06
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动态递归神经网络在柴油机系统辨识中的应用
对所提出的动态递归神经网络进行了分析，以及如何利用它们来进行系统辨识。设计了用于辨识柴油机的实验，最后在此基础上对柴油机的模型进行了辨识，取得了较好的效果。关键词：动态递归；神经网络；柴油机；
2024-03-30
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基于参数辨识的异步电动机温度在线监测方法
提出了一种基于参数辨识技术的异步电动机定转子温度在线监测方法，即首先辨识异步电动机转子电阻，随后根据金属电阻与其温度之间具有严格线性关系这一原理，计算异步电动机定转子温度，进而实现在线监测。
2024-04-13
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