使用层叠隐马模型解决命名实体识别问题
使用层叠隐马模型解决命名实体识别问题，含有训练语料及测试预料。...
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模型识别技术，作为人工智能与机器学习的核心领域之一，广泛应用于图像处理、语音分析及自然语言理解等多个前沿科技场景。通过深入学习本页面提供的8724个精选资源，您不仅能够掌握从基础理论到高级算法实现的全过程，还能探索其在智能安防、自动驾驶等领域的实际应用案例。无论是初学者还是资深开发者，这里都是提升技能、激发创新灵感的理想之地。立即加入，开启您的模型识别之旅！
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马尔可夫模型的C语言实现(用于语音识别)
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基于模糊模式识别的超圆神经网络模型
模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向，神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络，它能以较少的数据量 蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经...
一种基于GMM模型的语音情感识别方法
在人机语音交互系统中，机器不仅要具有理解人类语音的能力，还应当具有识别说话人情感的能力。本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法，并将该方法引入到语音情感识别的研究中。本文提出了...
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