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模型识别技术,作为人工智能与机器学习的核心领域之一,广泛应用于图像处理、语音分析及自然语言理解等多个前沿科技场景。通过深入学习本页面提供的8724个精选资源,您不仅能够掌握从基础理论到高级算法实现的全过程,还能探索其在智能安防、自动驾驶等领域的实际应用案例。无论是初学者还是资深开发者,这里都是提升技能、激发创新灵感的理想之地。立即加入,开启您的模型识别之旅!

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·摘 要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形...

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·详细说明:语音识别中的模型和算法:动态时间归正技术(DTW),隐马尔可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)文件列表:   算法   ....\人工神经元网络(ANN)   ....\.....................\基于人工神经网...

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·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息,提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;使用反向传播算法训练神经网络,确定这种映射关系;根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。采用亮度相似性和对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程...

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