提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力，对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用，在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型，以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。
上传时间： 2013-10-23
上传用户：alibabamama
协同微粒群算法，用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。
标签： 微粒群算法
上传时间： 2014-11-08
上传用户：康郎
变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法
上传时间： 2015-04-03
上传用户：gtf1207
石油勘探专业算法，地震资料波阻抗反演前期准备，及三维或者二维初始模型的建立(层位约束插值)
上传时间： 2013-12-18
上传用户：x4587
现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明： r:双精度实型一维数组，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型阶数。 a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。 v:预测误差功率
标签： Levinson-Durbin Yule-Walker 谱估计 算法
上传时间： 2014-01-26
上传用户：ippler8
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。
上传时间： 2014-08-02
上传用户：ZJX5201314
matlab信道模型，对OFDM信道建模，包括普通IDFT算法和IFFT快速算法。
上传时间： 2015-04-17
上传用户：2467478207
用改进的神经网络MBP算法辨识 ，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识
上传时间： 2015-04-20
上传用户：sy_jiadeyi
本系统采用Visual C++语言编写,运用软件工程的思想, 采用面向对象分析、设计的方法学完成。通过建立系统的数据库,对象模型、动态模型、功能模型，设计界面窗口，算法结构，函数之间互相调用完成实现系统的功能。
上传时间： 2015-05-01
上传用户：zaizaibang
基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型，对多个典型混沌序列的仿真测试表明，本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力
上传时间： 2015-05-07
上传用户：洛木卓
