混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。...
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。...
利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统....
本文提出了一种新的基于对模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象 进行分块求直方图, 然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量, 最后把所有分块的交互信息量进行 加权平均以检测镜头的变化。实验结果表明与传统的直方图相比, 该算法对一般场景的镜头变化有更高的查全率和 ...
考虑风电的FTR拍卖模型研究论文基于蒙特卡罗模拟的遗传算法源程序...
给出了的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标 问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应 的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究...