GJM-OA网络自动化办公系统-采用MVC开发模型
上传时间： 2015-03-16
上传用户：集美慧
物体做抛物线运动是游戏中基本运动物理模型之一！ 在PC游戏中可以由重力公式 轻易模拟，但在手机游戏中 ，由于多数手机不支持浮点运算 因此不能用 sin ，cos， 来分解初速度。 所以只能用近似模拟的方法！ 我所采用的是：先放大后缩小的模拟方式，并且为了更精确加入了一定的偏移量。
上传时间： 2015-03-17
上传用户：1159797854
利用最大匹配法进行汉语句子的分词 最大匹配算法是最常用的分词算法，简单实用正确率可达到80%以上
上传时间： 2013-12-02
上传用户：徐孺
最大概率分词法,这种分词算法能够较好的解决汉语分词中的歧义问题,但分词效率比最大匹配分词算法要低
上传时间： 2015-03-17
上传用户：569342831
优化算法,可有通过考察所构建模型来组合自己的函数功能,有选择的提供程序
上传时间： 2013-12-16
上传用户：jiahao131
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~
上传时间： 2014-01-06
上传用户：ghostparker
一个支撑矢量机模型库，详细内容参看压缩包内的FAQ
上传时间： 2015-03-19
上传用户：moerwang
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
标签： Self-Organizing feature Matlab Map
上传时间： 2015-03-19
上传用户：杜莹12345
在复杂背景下车牌分割和识别：统计和特征匹配的算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：zl5712176
由于简单模式匹配算法在一次字符比较失败后，简单的把模式串位置向前移动一个字符位置，这样就丢掉了前面字符匹配中得到的信息，效率差。所以就需要一种无回溯的算法来提高效率，这里使用KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。模式串前面的连续片断部分称“前缀模式”，前缀模式在模式串后部重复出现的情况可以用来避免重复进行已经做过的检查，这是KMP算法中的一个重要概念。
上传时间： 2015-03-21
上传用户：lizhen9880
