遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并复制到下 一代，如此产生的子代通常优于父代，这个过程称为进化。上述过程循环执行直 至满足停机条件，最终使优化过程以大概率趋于全局最优解
上传时间： 2015-09-25
上传用户：lili123
计算各种随机分布的密度函数，并可以根据给定的概率计算分位点
上传时间： 2013-12-13
上传用户：Zxcvbnm
自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。 （1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立指数分布（均值为1/Lamda）。 对Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三种情况进行仿真，求出队列中接受服务用户为n的概率P(n), n=0,...,10。并与理论结果进行比较。 （2）假设到达过程为均匀过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立瑞利分布（均值为1/Lamda）。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：llandlu
水库调度的遗传算法，个体选择、代数、交叉、变异概率控制水库。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：牧羊人8920
问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。
上传时间： 2015-10-18
上传用户：huyiming139
在高斯与一径瑞利衰落信道下对DVB-T系统的同步算法进行仿真，计算正确符号同步的概率
上传时间： 2013-12-21
上传用户：kikye
一、 实验目的：通过该实验，掌握通过计算机实验信息量和信道容量的计算方法 二、 实验要求：对一个离散的无记忆信源，给定信源的输入概率分布，给定一个信道特性，计算各种信息量和熵，并计算信道容量。 三、 实验原理：
标签： 实验
上传时间： 2014-11-22
上传用户：梧桐
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
关于扩频通信的一些基本模块，包括扩频的抗干扰，低检测概率等性能的仿真。
上传时间： 2015-11-06
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对于移动通信系统主要有两类衰落：大规模衰落和小规模衰落。大规模衰落表示由于大范围内移动而引起的平均信号能量的减少或路径损耗。而小规模衰落则表现为两种机制：信号的时延扩展和信道的时变特性。对于无线应用，信道的时变特性是由于发射机和接收机相对移动而造成传输路径的变化。这些传播条件的变化速率影响衰落率。如果存在大量反射路径而不存在视行信号分量，此时的小规模衰落称为瑞利衰落(Rayleigh fading)，接收信号的包络由瑞利概率分布函数统计描述。这种衰落也就是这次实验我准备研究的
上传时间： 2013-12-23
上传用户：gmh1314
