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概率密度是统计学与信号处理中的核心概念，广泛应用于电子工程、通信技术及数据科学领域。通过深入理解随机变量的分布特性，工程师能够更准确地进行噪声分析、信号检测与估计等关键任务。掌握概率密度知识对于提升系统性能、优化设计具有重要意义。本页面汇集了949个精选资源，涵盖理论解析到实际案例应用，助力您全面掌握这一重要技术，加速项目开发进程。

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第一步是计算输人信号单边功率谱密度（ESD）。使用快 ％速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱，而这 ％里我们需要的是连续谱，因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。 ％在第二步中，我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率...

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FFr ESD 信号 算法

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