检测算法

共 115 篇文章
检测算法 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 115 篇文章,持续更新中。

基于分块的多尺度小波频域数字水印

<span id="LbZY">数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的稳定性效果明显</span><br /> <br />

序列信号发生器与序列信号检测器的设计

序列信号发生器与序列信号检测器的设计详细版

2.5Gbs限幅放大器设计

限幅放大器信号通道利用多级放大方式&quot;降低了输出信号上升:下降时间&quot;减小了级间驱动能力不匹配对信号完整性的影响#通过负反馈环路消除了信号通道上的偏移电压&quot;采用独特的迟滞技术&quot;使检测电路的迟滞对外接电阻变化不敏感!<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/177094-120329145610648

电磁导波激励脉冲群最佳重复频率确定

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 20.909090042114258px; ">电磁导波检测技术因其非接触耦合的特性已被广泛应用于各种金属管道无损检测领域中,但导波的激励脉冲群重复频率的确定长久以来却

2012TI电子设计大赛——微弱信号检测装置

微弱信号检测装置<br /> 四川理工学院&nbsp;刘鹏飞、梁天德、曾学明<br /> 摘要:<br /> 本设计以TI的Launch&nbsp;Pad为核心板,采用锁相放大技术设计并制作了一套微弱信号检测装置,用以检测在强噪声背景下已知频率微弱正弦波信号的幅度值,并在液晶屏上数字显示出所测信号相应的幅度值。实验结果显示其抗干扰能力强,测量精度高。<br /> 关键词:强噪声;微弱信号;锁相放大

基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别

飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中。<br /> <img alt="" src="http://dl.

形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px;">针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,

基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测

<span id="LbZY">由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验,结果表明,该方法比

光流法在运动目标识别领域的理论与应用

<span id="LbZY">在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法--梯度法、块匹配法;通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势,最后对光流法在未来其他领域的应用提出展望。</span><br /> <br />

更改ADM1073的电流限值

<div> ADM1073 &ndash;48 V热插拔控制器,可通过动态控制置于电源路径中外部N沟道FET上的栅极电压,精确限制该电源产生的电流。内部检测放大器可以检测连接在电源VEE和SENSE引脚之间的检测电阻上的电压。该电平体现了负载电流水平。检测放大器具有100 mV (&plusmn;3%)的预设控制环路阈值。这意味着当检测电阻上检测到100 mV的电压时,电流控制环路就会调节负载电

基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点,也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法,来提高SIF

一种具有自动纠错功能的FIR滤波器研究

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px;">提出了一种有效实现自动纠错功能FIR数字滤波器技术,该技术采用2种不同架构的标准滤波器通过并行操作来完成。任一滤波器软错误的发生就会引起两个滤波器输出不匹

机载光电跟踪系统的模糊PID控制

首先,针对机载光电跟踪控制系统的特点,建立了被控对象的模型。接着,对机载光电跟踪系统模糊PID控制器的设计进行了详细介绍。最后,利用经典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3种算法对机载光电稳定跟踪系统进行仿真比较。仿真结果表明模糊PID控制算法较之前两种算法具有响应快、超调量小、抗干扰能力强、稳态性能好等优点,对机载光电跟踪系统具有较好的控制能力。<br /> <img alt="" src="

成功实现超低光信号转换的七个步骤

在用于光检测的固态检波器中,光电二极管仍然是基本选择(图1)。光电二极管广泛用于光通信和医疗诊断。其他应用包括色彩测量、信息处理、条形码、相机曝光控制、电子束边缘检测、传真、激光准直、飞机着陆辅助和导弹制导。<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/829019-130R21611423Q.jpg" /><br />

蓄电池检测仪

<p align="left"><font size="3">蓄电池检测仪</font> <p>&nbsp;</p> <p><font size="3">上海顺盟电子科技有限公司生产的SMITB712蓄电池检测仪在目前的的手持式蓄电池检测产品中具有其独特的性能,具有蓄电池在线监测产品的检测功能,</font></p> </p> <p>&nbsp;</p>

基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相

声卡虚拟示波器

功能简介 虚仪声卡万用仪是一个功能强大的基于个人电脑的虚拟仪器。它由声卡实时双踪示波器、声卡实时双踪频谱分析仪和声卡双踪信号发生器组成,这三种仪器可同时使用。本仪器内含一个独特设计的专门适用于声卡信号采集的算法,它能连续监视输入信号,只有当输入信号满足触发条件时,才采集一幀数据,即先触发后采集,因而不会错过任何触发事件。这与同类仪器中常用的先采集一长段数据,然后再在其中寻找触发点的方式,即先采集后

用于图像分类的有偏特征采样方法

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布,使特征采样点尽可能集中于目标区域,基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来,计算用于特征采样的概率分布图,使

[数字信号处理及应用].王华奎.文字版

内容简介 本书以数字信号处理基础内容为主,同时也介绍了有关数字信号处理实现与应用。书中 以主要篇幅讨论了离散时间信号与系统的基本概念,离散傅里叶变换及其快速算法,数字滤 波器的结构与各种设计方法。这是数字信号处理中的经典内容,也是进一步学习和掌握更多 信号处理理论的基础。为便于数字信号处理系统的设计与开发,书中介绍了数字信号处理芯 片的原理及其开发工具以及应用实例。 本书概念清晰,说明详细,深入浅

基于ADC0809的模数转换设计与调试

<div> 摘要:模数转换是微机测控系统的重要组成部分。论文阐述了微机测控系统中模数转换的应用和软件设计.介绍了模数转换接口电路的测试、故障分析与检测方法。<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/31-1303061H5311A.jpg" />