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检测技术

本学科是隶属于控制学科与工程学科下的一个二级学科。
  • 基于分类算法的校园网络入侵检测系统研究

      通过对入侵检测技术的分析,文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进,该系统的误报率和漏报率得到了有效降低,入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。

    标签: 分类算法 入侵检测 校园网络 系统研究

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:daijun20803

  • 温度检测技术

    温度检测介绍

    标签: 温度 检测技术

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:lmq0059

  • 基于微震检测技术的田野文物监控系统方案硬件设计

    针对地下采用洛阳铲挖掘或者夜间爆破等盗掘田野文物活动将激发地动波,利用微震动检波器可以实现对一定区域内地动信号进行实时检测,提出了一种基于震动模式识别的田野文物监控系统,即通过对地下震动信号的采集、传输、调理转换、专家系统的分析与判别,来判定是否存在有盗掘活动,达到对古墓等田野文物保护的目的。本设计主要针对微信号检测与调理的硬件电路设计

    标签: 检测技术 文物 方案 监控系统

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:daoyue

  • CDMA多用户检测

    CDMA多用户检测,:多用户检测技术是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术

    标签: CDMA 多用户检测

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:manking0408

  • 给出了近几年来探底雷达技术在机场跑道探测方面的应用的一些论文

    给出了近几年来探底雷达技术在机场跑道探测方面的应用的一些论文,主要是一些对跑道地下结构的检测技术

    标签: 雷达技术 探测 方面 论文

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:hebmuljb

  • 传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题

    传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题,而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法,自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式,很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。

    标签: 入侵检测系统 网络 扩展性 数据

    上传时间: 2013-11-28

    上传用户:caixiaoxu26

  • 入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略

    入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略,它结合防火墙等静态防护技术,实现了网络系统安全的动态检测和监控。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题。因此,智能技术在入侵检测技术中的应用成为研究的热点。文章分析了现有的入侵检测技术,并深入分析了统计方法、专家系统、神经网络等多种检测技术在入侵检测系统中的应用。

    标签: 入侵检测 发展 网络安全 策略

    上传时间: 2014-11-23

    上传用户:wfl_yy

  • 对认知无线电技术有个初步的概念

    对认知无线电技术有个初步的概念,对几种检测技术进行介绍

    标签: 认知无线电

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:Miyuki

  • 电波的自动检测

    短波信号,电波的自动检测技术,论文,短波信号,电波的自动检测技术,论文,短波信号,电波的自动检测技术,论文

    标签: 电波 自动检测

    上传时间: 2017-08-22

    上传用户:4vXxaESX

  • 基于改进YOLOv3的电力设备红外目标检测模型

    红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比, 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征,采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题,该文对 YOLOv3 模型进行改进:在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块;将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中;加入马赛克 (Mosaic)数据增强技术和 Complete-IoU(CIoU)损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试,每类的检测精度均能达到 92%以上。最后, 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明:不同阈值下,该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲,但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。

    标签: 电力设备 红外目标检测

    上传时间: 2021-10-30

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