这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码
上传时间： 2017-01-02
上传用户：qiaoyue
共轭梯度法解决线性方程组,系数满足对称正定矩阵
上传时间： 2014-08-11
上传用户：气温达上千万的
行人检测源程序，居于svm技术。和梯度直方图提取
上传时间： 2014-01-16
上传用户：xlcky
神经网络实现电力预测，bP神经网络，共轭梯度算法。
上传时间： 2017-02-15
上传用户：dapangxie
电力系统直流网络最优潮流计算程序，java语言编写。包含高斯法，梯度法等算法
上传时间： 2014-11-30
上传用户：lmeeworm
这是一篇论文，是基于双目视觉的基准差梯度立体匹配法，立体匹配的一个非常好的比较新的方法。希望对大家有帮助。
标签： 论文
上传时间： 2014-01-06
上传用户：tianjinfan
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
上传时间： 2017-03-03
上传用户：chongcongying
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真
上传时间： 2014-01-23
上传用户：klin3139
摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。
标签： 图像恢复
上传时间： 2017-03-26
上传用户：123啊
BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）
上传时间： 2013-12-15
上传用户：邶刖
