L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题...
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题...
实现共轭梯度法的实例,该算法是一种优化算法,其具体优越性相信用者自知!...
估计位场数据局部趋势的简单程序 利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散,估计伴随误差...
共扼梯度法的Matlab源程序,寻找非线性或线性方程的极值...
本人自编的共轭梯度法。为c源码,已在TC下运行通过。...
通过最速下降算法研究基于梯度的自适应方法,最速下降是递归的,滤波器计算是一步步迭代进行...
matlab关于对图形梯度的一般计算,很简单的一个小算法!...
一个关于梯度梯度锐化的小程序,采用vc++编写...
本人自编的共轭梯度法。为c源码,已在TC下运行通过...
多元函数的共扼梯度法VC代码,子过程FRPRMN实现了该方法的过程。...