核Fisher分类
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基于核独立成分分析的人脸识别
·摘 要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想,将原始人脸图像向量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA),提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基...
2024-11-05
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BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归
BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归
2014-01-07
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:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器
:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打...
2017-08-18
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