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核密度估计（kerneldensityestimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzenwindow）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。

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《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高...

📅 👤 1208020161
信号处理

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GB-T-2689.2-1981-寿命试验和加速寿命试验的图估计法-用于威布尔分
2689.2 GB-T 1981

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核密度估计及其在聚类算法构造中的应用.pdf
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基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法.pdf
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基于核密度估计的层次聚类算法.pdf
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基于核密度估计的层次聚类算法.pdf
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计算机视觉中基于核密度的稳健估计方法.nh
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