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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 开题报告:数据挖掘过时了?
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Oct 30 22:58:17 2002), 站内信件
分类
聚类
回归,比如时间序列的预测
密度估计
精华区-基础理论-机器学习-
【 在 hooking (xuewei) 的大作中提到: 】
: 最多能处理多大规模呀?
: SVM处理这些数据时,除了分类,还能做什么事情呀
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: : SVM在处理大规模数据量的问题上虽然还存在一定的效率问题,但是现在已经有
: : 了可行的算法,很多大规模的问题已经用SVM来解决。
: : 决策树,研究的实在是太多了。
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*** 端庄厚重 谦卑含容 事有归着 心存济物 ***
数据挖掘 http://DataMining@bbs.nju.edu.cn/
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.38.17]
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