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核密度估计(kerneldensityestimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzenwindow)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。

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%File: c9_estimatepi.m %有5个pi的估计,每一个都是基于500次重复随机试验,所得的pi的五个估计值用以下向量表示 %pi的估计值=[3.0960 3.0720 2.9920 3.1600 3.0480] %如果对5个结果进平均,则pi的估计值=3.0736,这样的结果...

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