EM算法
EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计...
核密度估计技术资料
📦 资源总数：3120
💻 源代码：2924
核密度估计（kerneldensityestimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzenwindow）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
🔥 核密度估计热门资料
查看全部3120个资源 »０７年的一个ＩＥＥＥ文献．传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡
０７年的一个ＩＥＥＥ文献．传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡，本文应用非参数snake把获得参数这一困难的问题转化为求边界的一个好的概率密度估计问题...
Gibbs法采样程序代码
给定统计样本集，如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x)，如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样...
根据样本估计密度曲线的方法
根据样本估计密度曲线的方法，也就是pavzen窗函数法，采用正态窗函数，先画直方图，在估计平滑的密度曲线...
现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内
现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际...
💻 核密度估计源代码
查看更多 »📂 核密度估计资料分类