1. 分层次聚类法(最短距离法) 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法(距离平方和最小聚类法)
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C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多...
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对样本数据进行了归一化处理的BP算法,有比较好的收敛性...
利用一组样本之间的相关性,对这些样本(矢量)一起进行量化,每个样样本矢量用信号中经常出现的代表性的矢量(模式)代替。对量化参数进行二进制编码,实现压缩,以达到减少视频序列的码率的目的,以便能够在给定的通信信道上实时传输视频。...